BirdNET

How can computers learn to recognize birds from sounds? The BirdNET research project uses artificial intelligence neural networks to train computers to identify nearly 1,000 of the most common species of North America and Europe. Help us test this prototype app by recording a file using the internal microphone of your Android device and seeing if BirdNET correctly identifies the probable bird species present in your recording.

Please note: Response time is affected by the need to transfer the audio recordings to our servers in order to process the files. Recording quality may affect results, and will vary depending on your device. External microphones will probably increase the recording quality.

BirdNET is a joint project of the Cornell Lab of Ornithology and Chemnitz University of Technology.

Bagaimanakah komputer dapat mengenali burung dari bunyi? Projek penyelidikan BirdNET menggunakan rangkaian neural kecerdasan tiruan untuk melatih komputer untuk mengenal pasti hampir 1,000 spesis yang paling biasa di Amerika Utara dan Eropah. Bantu kami menguji apl prototaip ini dengan merakam fail menggunakan mikrofon dalaman peranti Android anda dan melihat jika BirdNET mengenal pasti spesies burung yang pasti dalam rakaman anda.

Sila ambil perhatian: Masa tindak balas dipengaruhi oleh keperluan untuk memindahkan rakaman audio ke pelayan kami untuk memproses fail. Kualiti rakaman mungkin menjejaskan keputusan, dan akan berubah bergantung pada peranti anda. Mikrofon luaran mungkin akan meningkatkan kualiti rakaman.

BirdNET adalah projek bersama Cornell Lab of Ornithology dan Chemnitz University of Technology.